context 语句
Context（上下文），可以理解为一种协调 Go 协程的东西 —— 我们可以创建、运行一个 Go 协程，缺乏一种传递取消信号和截止时间的机制，便引入了 Context。
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并发编程
共有 32 篇笔记使用了这个 Tag。
select语句
select用于监听多个channel
WaitGroup
本质上是用于等待一组任务完成的计数同步原语
WorkerPool
工作池，一种并发设计，其中有两个主要概念 - 工人：干工作的工人 - 工作：分配的任务
原子操作
简单来说，就是不可被中断的操作，要么完全执行，要么不执行，不存在中间状态
多级缓存和MESI
首先，CPU 访问速度和主内存的运行速度一定存在差异，且 CPU 的速度快于内存的速度。假设没有缓存机制，那么代码的执行顺序——从内存中读取指令和必要数据等，然后运算，接着等待内存传输数据，这边等待的时候，就严重降低了运算速度——我们的运算上限被内存的运算速度给限制住了！
关于原子操作重新思考
首先对于单个原子操作语句来说, 它在外部看来一定是原子操作(废话), 也就是不存在“中间态”.
临界区和临界资源
是共享状态进行访问或修改的代码片段，要求在任意时刻，线程执行到这个片段的时候，只有唯一一种执行流可以正确执行以保证数据的不变性
生产者-消费者模型
一个重点在关注数据上的建模. 原先最朴素的做法是把生产和消费是串行并且集成在同一个模块内 —— 即生产完成后直接进行消费, 那么此时生产和消费在执行时序上是紧密关联的.
锁
或许可以大致分为三个部分 ——
锁
虽然一直在说“锁可以保护临界区资源”，但是忽然发现笔记中没有任何一篇专门说锁的？？！
条件变量
与锁不同,它感觉更偏向是线程之间通讯的一种方式 —— A 因需要等待某条件为真后才能继续运行于是进入 waiting 状态;此时 B 执行到设置这个条件为真后, A 继续运行
线程和进程
简述一下之间的区别与联系 （假设使用时间片轮转的抢占式调度方式，其实还有优先级调度、多级反馈队列（MLFQ）、完全公平调度（CFS）等调度方式
线程活性问题
死锁活锁和饥饿是破坏系统活跃性的主要三种问题.
线程局部调度上下文
打算稍微说说 Job System 中的 threadlocal 声明的变量的用途
线程行为
一般来说,线程可以被
线程状态
主要分为 ——
异步
把异步理解成为一种目的 —— 不需要通过阻塞当前线程来等待某一操作的完成，而是继续执行接下来的逻辑，直到那个操作完成之后回调通知当前线程。
Atomic
std::atomic, 用于定义原子变量, 允许多个线程按照 C++ 内存模型进行读写等操作. 一般用于线程之间共享状态等.
Condition Variable
条件变量, 用于阻塞等待的同步元语.
CurrentWorker
这是一个编外篇, 简单说明清楚一下使用一个 localthread 来记录当前线程的设计.
Future
Future, 表示这个结果我会在未来进行消费. 那么它具体怎么生产出来玩无所谓. 我持有 std::future 只是一个消费者而已.
G-P-M调度模型
- G：Goroutine，Go协程 - P：Processor，逻辑处理器 - M：Machine，操作系统线程
Golang 协程通道
通道（Channel）用于协程之间的数据通信，通道操作自身可安全地并发使用，并为对应的发送和接收提供同步关系，但不会自动消除其他共享状态的数据竞态。通道本质上是一个队列（FIFO）
Job System
把一些可以并行执行的 CPU 工作交给 Worker 去做，比如资产加载、可见性计算、后台统计等。
JobStorage
存储Job数据的地方(看名字也非常显然), 看 API 非常好理解其用法用途, 不过还是稍微说下其中的一些设计
ParallelFor
简单说下这个方法的设计, 其实非常的简单, 就是上游业务调用的时候, 可以把一个大的 Range 拆分成若干小的 Chunk 然后进行并行执行.
Promise
在 Future 的时候说到, 它表示一个消费者 —— 我在未来可能要消费某个数据.
Thread 基础语法
简述 C++ 中的并发，聚焦在std::thread （不得不说，还得是你 golang
thread_local
由这个关键字声明的变量, 在每一个线程内都有一个自己独立的实例.
Wait
假设一个线程调用了 Wait() 方法, 那么首先它确乎是会阻止代码继续往下运行, 而是等待任务执行完毕.
Work Stealing
当前的实现是, 优先执行自己队列中的任务, 如果空闲的话, 先尝试从全局的 InjectionQueue 中尝试接单, 如果还是空闲, 则尝试从其他 Worker 的队列中领任务. 如果还是空, 则进入休眠,交出资源,等待唤醒.